乳腺癌复发风险评估中四种常用的多基因检测

皮肤科医生刘文斌 https://m-mip.39.net/nk/mipso_8498651.html

导读

目前，多基因检测已被临床用于乳腺癌患者内分泌治疗的远处复发风险评估，以判断是否需要化疗。不过，各种多基因检测的远处复发风险推算值并不一致。近日，美国临床肿瘤学会《临床肿瘤学杂志》在线发表了ATAC研究转化分析报告《MolecularDriversofOncotypeDX,Prosigna,EndoPredict,andtheBreastCancerIndex:ATransATACStudy》，其对OncotypeDX21基因复发评分（RS）、50基因(PAM50)复发风险（ROR）、EndoPredict8基因内分泌预测（EP）、7基因乳腺癌指数（BCI）预测乳腺癌复发的一致性和分子特征进行了比较。

研究目的

目前，临床上使用OncotypeDX21基因复发评分（RS）、50基因复发风险（ROR）、EndoPredict8基因内分泌预测（EP）、7基因乳腺癌指数（BCI）来评估接受了内分泌治疗的乳腺癌患者的远处复发风险。然而，这些方法所预测的结果有时会存在不一致的现象。本研究旨在找出驱动并导致这些差异的分子特征。

研究方法

本转化分析对ATAC研究他莫昔芬组和阿那曲唑组例患者的RS、ROR、EP和BCI的检测进行比较，并排除某些检测中包含的临床病理特征。使用RS中的雌激素、增殖、侵袭和HER2模块得分来表征各自的分子特征。采用Spearman相关分析和方差分析，对4种多基因检测及其分子特征的一致性和相关性进行比较。

研究结果

除RS与ROR（ρ=0.32）以及RS与BCI（ρ=0.35）外，四种分子评分之间均有由中到强的相关性（ρ=0.63~0.74）。RS评分与其雌激素指标成反比（ρ=-0.79），与其增殖指标成正比（ρ=0.36）。增殖指标占RS与ROR不一致的72.5%，而雌激素指标仅占0.6%。大部分EP和BCI的差异是由增殖模块（分别为50.0%和54.3%）引起的，而由雌激素模块引起的要小得多（分别为20.2%和2.7%）。图14种多基因检测之间结果的相关性

研究结论

与通常的理解不同，RSs受雌激素相关特征的影响更大，而受增殖标记物的影响较弱。然而，EP，BCI，特别是ROR评分在很大程度上是由增殖特征决定的。这些关系有助于解释4种多基因检测预后作用的不一致。

参考文献：BuusRichard,SestakIvana,KronenwettRalfetal.typeMolecularDriversofOncoDX,Prosigna,EndoPredict,andtheBreastCancerIndex:ATransATACStudy.[J].JClinOncol,,undefined:JCO.

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