虽然医方将淋巴结切片列入日常检查

研究小组成员分别来自新堡大学和考文垂大学﹝coventry university﹞,他们将计算机的回路依神经网络塑型,这种自然语言模式发展之初被认为是相当不稳定的不过,现在这个系统能够“受训”去分析乳癌病人组织样本中的细胞影像,如果影像分析为异常,就会用以预测病人的预后

sherbet博士表示,这项结果目前很令人振奋,不过仍需进行全面性的临床研究,才能真正进入医院实际执行

一种能仿真人类思考能力的计算机系统已经被科学家“训练”出预测乳癌预后的能力在目前的初期研究中有一百名妇女接受测试,发现该机器预测的正确率近乎九成──包括这些病灶是否转移、以及病人未来五年的复发率与存活率

这个系统是由英格兰新堡大学﹝newcastle university﹞的gajanan sherbet和raouf naguib博士共同开发出来的,他们希望这个系统有朝一日能协助医师决定哪些乳癌初期的患者应该接受密集治疗,帮助人类该项研究的经费是由慈善团体英国癌症研究﹝cancer research uk﹞所赞助,其研究成果并刊载于7月27日出刊的《新科学家杂志》﹝new scientist magazine﹞,文中表示,现行用于预测乳癌的一些统计数据可能有一些偏差

乳癌是一种相对而言比较容易治疗的疾病,不过,这种癌症的癌细胞可能会自淋巴结转移身体其它部位虽然医方将淋巴结切片列入日常检查,但是这种癌症并不一定都能在早期发现而今这项技术将一种现有的技术:影像细胞仪﹝image cytometry﹞做了进一步的研发,原有的技术可将肿瘤组织拿来在显微镜底下观察,再以计算机进行分析而今研究人员令计算机分析四种“指针”,从而决定癌症的严重性这四种指针包括细胞中多余的dna,整个样本中dna量的分布,正在分裂的细胞数目,以及细胞核的形状之后类神经计算机就会利用“模糊逻辑”﹝fuzzy logic﹞进行分析

研究人员利用五十名患者的病例资料来“训练”这台计算机,之后让计算机分析令外五十个病例,要计算机预估患者淋巴结中的肿瘤数目,发现准确度为88%,同时,计算机对患者五年存活率的预测也颇为准确















































































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