三阴性乳腺癌诊断有了智能方案

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本文转自：文汇报

本报讯（记者唐闻佳）仅通过乳腺癌患者增强磁共振影像资料，便可精准预测三阴性乳腺癌的分型分类；基于数字病理图像构建的神经网络模型，通过病理HE染色切片，数小时便可明确三阴性乳腺癌分子分型和关键治疗靶点……近日，医院发布的两大“医工交叉”新成果，为三阴性乳腺癌的临床诊断研制出“智能方案”。

医院精准肿瘤中心主任、乳腺外科主任邵志敏介绍，三阴性乳腺癌是乳腺癌中的一种亚型，准确鉴别三阴性乳腺癌、明确其分子分型和重点基因突变，对后续精准施治具有重要价值。年，医院提出的三阴性乳腺癌“复旦分型”，将三阴性乳腺癌分为4个不同亚型。“复旦分型”的鉴别有赖于精准的病理诊断和基因检测报告，通常需要通过穿刺或外科手术获取肿瘤组织，经一系列处理和检测后方能获得。一方面，获取肿瘤组织不可避免会给患者带来身体创伤；另一方面，后续检测处理流程繁杂、步骤多。

那么，能否通过影像资料即可鉴别出三阴性乳腺癌，以尽快获知三阴性乳腺癌的精准分型？医院乳腺外科团队联合放射诊断科团队、病理科团队，并与高校人工智能技术团队合作，借助先进的数字智能技术，试图破解三阴性乳腺癌精准诊断的两个难题。

日前，《细胞报告·医学》在线发表了医院邵志敏团队、顾雅佳团队以及复旦大学类脑智能科学与技术研究院王鹤研究员团队的联合研究成果。研究首次发现并证实通过影像组学即可在三阴性乳腺癌术前无创伤、准确预测其“复旦分型”，为后续精准治疗奠定基础。

作为肿瘤诊断的重要指标，病理诊断和基因检测能否再有突破呢？医院邵志敏团队、杨文涛团队联合南京信息工程大学徐军教授团队的研究成果在相关期刊在线发表，基于数字病理联合人工智能的研究，将为未来三阴性乳腺癌精准分型和基因变异检测提供“智能方案”：患者病理活检后，有望仅仅利用一张病理切片，在数小时内便可快速得到“复旦分型”、重点基因突变等关键信息，为后续精准治疗提供极大便利。