国外最新研究,新的乳腺癌类型的治疗反应竟

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国外最新研究，新的乳腺癌类型的治疗反应竟然是不同的！

科学家们已经利用人工智能来识别乳腺癌的模式，并发现了五种新的乳腺癌类型，每一种都与不同的个性化治疗相匹配。他们的研究将人工智能和机器学习应用于乳腺肿瘤的基因序列和分子数据，揭示了以前被归类为一种类型的癌症之间的关键差异。

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这项由伦敦癌症研究所的研究小组领导的研究发现，其中两种更容易对免疫疗法产生反应，而其中一种则更容易使用他莫昔芬。

研究人员目前正在为这些类型的乳腺癌进行测试，这些试验将用于在临床试验中为不同的药物选择患者，目的是使个性化治疗成为治疗的一个标准部分。

研究人员以前以同样的方式使用人工智能来发现五种不同类型的结肠癌，现在肿瘤学家正在评估它们在临床试验中的应用。其目的是将人工智能算法应用于多种类型的癌症，并为每种癌症提供关于它们对治疗的敏感性、可能的进化途径以及如何对抗耐药性的信息。

这项研究发表在杂志上。它不仅可以帮助乳腺癌患者选择治疗方法，而且可以确定新的药物靶点。大多数乳腺癌发生在乳腺导管的内部细胞中，由雌激素或孕激素“喂养”。这些被归类为‘腔A’肿瘤，往往有最好的治愈率。然而，这些患者对标准的护理治疗(如他莫昔芬)的反应非常不同，如果病人复发则需要新的治疗，如免疫治疗。

研究人员将经过人工智能训练的计算机软件应用于大量关于原发性腔A型乳腺肿瘤的遗传学、分子和细胞组成的数据，以及关于患者生存的数据。

一旦经过培训，就能够确定五种不同类型的疾病，并对治疗作出特别的反应。

癌症类型为“炎症”的妇女肿瘤内有免疫细胞，高水平的蛋白质称为pd-L1，这表明她们可能对免疫疗法有反应。

另一组患者有“三重阴性”肿瘤-这种肿瘤对标准激素治疗没有反应-但各种指标表明他们也可能对免疫疗法有反应。

使用他莫昔芬治疗后，第8号染色体有特定变化的肿瘤患者的存活率要比其他组差，而且复发的时间往往要早得多-平均42个月后，有不同类型肿瘤的患者的生存率为83个月，后者含有大量干细胞。

这些患者可能受益于额外的或新的治疗，以推迟或防止晚期复发。

在这项新的研究中发现的标记物并不挑战乳腺癌的总体分类，但他们确实发现在目前的疾病细分中存在额外的差异，这对治疗有重要的意义。

利用人工智能来理解癌症的复杂性和进化是国际癌症研究中心正在追求的中心战略之一，这是国际癌症研究所作为一项具有开拓性的研究方案的一部分，以对抗癌症的适应能力和对药物的抗药性。

伦敦癌症研究所系统和精确癌症医学小组组长AngurajSadanandam博士说：“我们正处于医疗保健革命的尖端，因为我们真正掌握了人工智能和机器学习可以打开的可能性。我们的新研究表明，人工智能能够识别超出人眼极限的乳腺癌模式，并为那些停止对标准激素疗法作出反应的人提供新的治疗途径。人工智能有能力得到更广泛的应用，我们认为我们将能够将这项技术应用于所有癌症，甚至为目前没有成功选择的癌症开辟新的治疗可能性。“

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在识别不同类型乳腺癌方面的先驱、伦敦癌症研究所基因组分析临床试验小组组长麦琪·昌博士解释说：“多年来，医生一直使用目前的乳腺癌分类作为治疗指南，但这是相当粗糙的，那些似乎患有相同类型乳腺癌的患者对药物的反应往往非常不同。”

“我们的研究使用了人工智能算法来识别人类分析迄今未发现的乳腺癌中的模式，并发现了其他类型的疾病，它们以非常特殊的治疗方式作出反应。这项研究的令人兴奋的影响之一是，它能够挑选出可能对免疫疗法有良好反应的女性，即使对她们的癌症进行广泛分类会表明这些治疗方法不会对她们有效。我们在研究中使用的人工智能还可以用来为那些最有可能在5年后复发的人发现新药，这种药物在雌激素相关的乳腺癌中很常见，而且可能会给患者带来相当大的焦虑，”Cheang博士补充道。

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