六早远程医疗华之康集团资讯人工智能防癌

智能识别分析甲状腺、前列腺、肝脏等器官的医学影像数据，将传统的二维图像升级为三维图像.无论是在日常诊疗中，还是参与手术中，人工智能等科技手段在医疗领域逐渐施展才华已经成为事实。

虽然人工智能技术可以有效提高医生诊疗的效率和准确率。不过，农工党中央医疗卫生工作委员会副主任、首都医科大学肺癌治疗中心主任支一休提醒，要理性看待人工智能技术，医疗领域要善用人工智能技术，而不是滥用它。

01CT扫描的肺结节不能“一刀切”

3mm到5mm的肺部小结节肉眼看不见，但人工智能技术可以帮助医生准确发现。智表示，这是人工智能技术应用于医疗领域的一个明显优势。

找到它就意味着功劳大吗？智一休认为不是这样，要看筛选出来的肺部小结节有没有成为医生的治疗对象。

“有些微结节需要很长时间才能长到1cm以上，有些惰性毛玻璃样病变长到2mm后10年不变。这些结节不需要大手术。”智说道。然而，智一休说，如果一些结节从5毫米变到8毫米并继续生长，它们可能会变成恶性的。“人工智能和超薄CT扫描分析后，需要结合肿瘤标志物进行预测。如果结节增大，可能有肺癌。”

“通过CT平扫发现结节后，不要急着找人做手术！”支举例说，如果第一次胸部CT发现有结节，应该先找医生看片子，等医生了解他的年龄、吸烟史、职业、肿瘤家族史等因素后，再进行综合评价。

支认为，判断一个肺结节是否癌变，需要医生全面的机器检查结果，以及液体活检、血液肿瘤抗原、肺癌血清抗体、肿瘤分子标志物、组织的基因检测结果等人工智能技术只是扮演一个“巡视检查”机器的角色，诊疗的关键在人。

25g等技术可用于辅助医疗机构筛查肺癌。

既然人工智能等先进技术不能起到决定性作用，是否意味着未来医疗空间不大？智一休认为，目前大数据、人工智能、5G等技术可以在当地医疗机构进行肺癌筛查。

支坦言，50岁以上的肺结节患者和大于1cm的肺结节患者需要引起高度重视。此外，有吸烟史、肺癌家族史、既往肺部疾病史、职业环境暴露因素的高危人群需要高度